Allergo Space

ALLERGO SPACE × MCP

Прогноз пыльцы.
В диалоге с вашим ИИ.

Подключите Allergo Space к своему ИИ-помощнику и спрашивайте о пыльце так, как вам удобно. Данные для ответа он получит из нашего прогноза.

Подключить помощника

Без регистрации и API-ключа

Ваш помощник + Allergo Space

Какая пыльца ожидается в Москве завтра?

Ваш вопросПрогноз Allergo Space
Прогноз становится частью ответа

Помощник запрашивает данные для города и выбранного времени, затем объясняет их в привычном диалоге.

Пример сценария · фактические значения помощник получает при запросе

7видов пыльцы
до 5 сутокгоризонт прогноза
по часамданные для города
MCPоткрытый протокол подключения

СПРАШИВАЙТЕ ПО-СВОЕМУ

Один вопрос —
нужный прогноз

Город, время и интересующий аллерген можно указать прямо в сообщении.

«Что с пыльцой берёзы в Петербурге сегодня?»

«Покажи прогноз для Казани на ближайшие три дня»

«Когда завтра ожидается меньше пыльцы злаков?»

ПОДКЛЮЧЕНИЕ

Добавьте источник.
Продолжайте разговор.

Понадобится ИИ-клиент с поддержкой удалённых MCP-серверов и транспорта Streamable HTTP.

  1. 01

    Откройте подключения

    Найдите в настройках помощника раздел MCP, инструментов или внешних интеграций.

  2. 02

    Добавьте Allergo Space

    Укажите адрес сервера. Если нужен тип подключения, выберите Streamable HTTP. Авторизация не требуется.

  3. 03

    Задайте вопрос

    Укажите город и период. Если городов с таким названием несколько, помощник сможет уточнить нужный.

Названия настроек зависят от приложения. Возможность подключения внешних MCP-серверов определяется вашим клиентом и тарифом.

О ДАННЫХ

Тот же прогноз,
другой способ узнать

Источник — атмосферная модель SILAM Финского метеорологического института. MCP даёт помощнику доступ к прогнозу Allergo Space для выбранного города.

Открыть прогноз на сайте ↗
БерёзаОльхаЛещинаЗлакиПолыньАмброзияОлива

Это модельный прогноз, а не измерение рядом с вами. Доступность зависит от покрытия и текущего выпуска модели; для некоторых городов и часов данных может не быть. Прогноз помогает ориентироваться в обстановке и не заменяет рекомендации врача.

О модели SILAM ↗

ВОПРОСЫ И ДЕТАЛИ

Полезно знать

Что такое MCP?

Model Context Protocol — стандарт, через который ИИ-приложение обращается к внешним инструментам и данным. В нашем случае помощник находит город и получает прогноз пыльцы. Сервис предоставляет только чтение данных.

Какие инструменты доступны разработчикам?

find_location(query) — поиск города по названию. Возвращает до десяти вариантов.

get_current_pollen(city_id, allergens?) — модельная концентрация на текущий час.

get_pollen_forecast(city_id, allergens?, start?, hours?) — почасовой прогноз: по умолчанию 24 часа, максимум 120. Фактический доступный период зависит от выпуска модели.

Получайте city_id через поиск. Идентификаторы аллергенов: alder, birch, grass, hazel, mugwort, olive, ragweed. Параметр start — дата ISO 8601 с часовым поясом. Время ответа — UTC; часовой пояс города передаётся отдельно. Ноль означает отсутствие пыльцы, null — отсутствие данных.

Endpoint: https://allergo.space/mcp. Transport: Streamable HTTP, stateless JSON. GET/SSE не поддерживается. Ключ и регистрация не требуются; действуют ограничения частоты запросов.

Пример конфигурации для клиентов, использующих раздел mcpServers:

{
  "mcpServers": {
    "allergo-space": {
      "url": "https://allergo.space/mcp"
    }
  }
}

Формат конфигурации уточняйте в документации клиента. В ответах пользователю указывайте Allergo Space как источник и ссылку, которую возвращает инструмент.

Сохраняются ли мои вопросы?

MCP-аналитика сервиса не сохраняет тексты вопросов и исходные IP-адреса. Технические журналы веб-сервера ведутся отдельно. Ваш ИИ-клиент обрабатывает переписку по собственным правилам.

Прогноз рядом.
Даже в другом приложении.

Подключите Allergo Space к своему помощнику.

Перейти к подключению ↗

Информация

Ваш город